출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.
챗GPT가 등장하고더 이상은 인공지능에 대한 공부를 미룰 수 없다는 생각으로 다양한 매체를 접하면서 관련 지식을 얻고 있는데, 과거에 코드를 짠 경력으로 파이썬 공부와 함께 파이토치 등을 우선적으로 공부하였다. 하지만 실제 업무나 생활에 유용한 것은 챗GPT나 클로드를 유용하게 쓰는 것임을 꾸준히 느끼고 있고 챗GPT에 대해 좀 더 정통하고 싶은 생각이 간절했는데 좋은 책을 읽게 된 것 같다.
작년 AI 연구자들의 노벨상 수상으로 관심을 가지게 되고 관련 역사를 ‘AI메이커스’를 통해 배웠다면, 챗GPT 등 LLM모델의 내부 구조와 이를 효과적으로 구현하기 위한 하드웨어와 반도체 개발 경쟁에 대해서는 이 책이 깔끔하게 정리를 잘해준 것 같다. 이 분야 베스트셀러라 할 만한 ‘AI 강의’나 ‘AI 반도체혁명’도 읽어 보았는데, 개인적인 생각으로는 이 책이 (나중에 출간되었다는 이유도 있겠으나) 좀 더 정리가 잘되어 이 책 한 권이면 AI분야 관련 지식 습득으로 충분할 것 같다. 책GPT를 만든 Open AI나 최근 국내외에서 인기를 끌고 있는 Perplexity의 등장과 관련된 연구, Meta와 Google의 추적 등에 대한 이야기도 무척 흥미로왔다.
특히 DeepX의 등장 이후 변화된 AI분야 발전 방향이나 더 이상 프롬프트 엔지니어링이 그리 중요해지지 않게 된 점 (사실 AI시대에 이런 기술에 의존하는 것 자체가 어불성설이다)도 언급된 점도 주목할 만하다고 생각한다. 같은 저자의 실제로 챗GPT를 사용하면서 활용하는 방법에 대한 내용 등도 출간되길 기대한다.
