기초 중의 기초. 2001년에 처음 나온 책이라는 것이 놀랍다. 나는 2016년에 초판이 나온 "Do it! 점프 투 파이썬"의 5쇄를 가지고 있는데, 작년 6월 전면 개정판이 나왔다(모르긴 몰라도 특히 최근 들어서는 상당한 판매고를 올리고 계시리라 생각된다). 얼마나 개정되었는지는 모르겠지만, 목차만 봐서는 큰 틀에서 다루는 범위가 달라진 것 같지는 않다. 진지하게 파이썬을 파시려는 분들은 이내 다른 책을 찾으셔야 하게 될 수 있다. 예컨대, Numpy나 Pandas 같은 라이브러리들은 1장 파이썬 소개에서만 간략히 언급될 뿐이다. 쉬운 내용들에서 힘을 덜 빼고 빨리 넘어가버려야 더 오래 공부할 수 있는 게 아닌가도 싶다.


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1. Edouard Duchesnay, Tommy Löfstedt, Feki Younes, Statistics and Machine Learning in Python, Release 0.3 beta (Mar 27, 2020)


ftp://ftp.cea.fr/pub/unati/people/educhesnay/pystatml/StatisticsMachineLearningPythonDraft.pdf



2. Tinniam V Ganesh, Practical Machine Learning with R and Python: 3rd Ed. (2019)



https://github.com/tvganesh/PracticalMachineLearningWithRandPython



3. Allen B. Downey, Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python (Ver. 2.1.0)



https://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf



4. Brian Heinold, A Practical Introduction to Python Programming (2012)


https://www.brianheinold.net/python/A_Practical_Introduction_to_Python_Programming_Heinold.pdf



덧&덤) 유튜브에 좋은 채널이 많은데, 창원대학교 정보통신공학과 박동규 교수님께서 "널널한 교수" 채널에 업로드해두신 영상이 대단히 촘촘하고 유익하다. 기초 파이썬, 고급 파이썬, 기초 C언어, 고급 C언어 강좌 등이 올라와있다. https://www.youtube.com/c/DonggyuPark/playlists



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띵작


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엇 번역되어 있네! 언제 버전을 옮겼지는 모르겠다. 2020. 9. 현재, https://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf에서 Ver. 2.1.0을 볼 수 있다. 수요가 있어 그런지 의외로 컴퓨터 책들이 다른 분야에 비해 번역이 빠르게, 많이 되는 것도 같다. 물론 아무리 번역해내도 충분할 수는 없어서, 결국 최신의 알짜정보는 영어로 읽을 수밖에 없다.


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R과 파이썬을 비교해가며 익힐 수 있음. 군더더기 없는 단도직입적 서술(?). 할인까지 받으면 책값이 비싼 건 아니지만 https://github.com/tvganesh/PracticalMachineLearningWithRandPython에서 다운 받을 수 있다. 결국 저 책값이란 것도 인쇄 실비 정도인 셈(컬러로 보는 편이 낫긴 함).



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