[100자평] 문과 출신도 쉽게 배우는 통계학

문과 출신도 쉽게 배우는 통계학
타카하시 신.고 가즈키 지음, 오시연 옮김 / 지상사 / 2022년 2월

즐겁고 재미있고 유용한 통계학 수업.

문과 출신도 쉽게 배우는 통계학

문과 출신도 쉽게 배우는 통계학
타카하시 신.고 가즈키 지음, 오시연 옮김 / 지상사 / 2022년 2월

수학을 싫어하는 사람들이 통계에는 관심이 높아지는 요즘이다. 미디어에 거론되는 여론조사는 수많은 숫자들의 향연을 통해 사람들의 관심을 이리저리 휘두른다. 숫자 놀음에 사람들은 싸우기도 하고 단합하기도 하며, 하나의 여론으로 모아져 엄청난 시너지를 발휘하는가 하면 여러 의견으로 분열을 일으켜 혼란을 일으키기도 한다.

하지만 학문은 우습게 볼 것이 아니라는 다카하시 신 선생의 말대로, 통계학은 쉽게 거론할 수 있는 성질의 것이 아니다. 수학에서도 고난도 레벨에 속하는 영역인 것이다. 하지만 이 책은 수포자도 끝까지 읽을 수 있을 만한 내용으로 채워져 있기에 한 번 도전할 용기를 낼 수 있게 해준다.

이 책은 가르치는 사람과 배우는 사람의 대화 형식으로 내용을 전개하고 있어 독자로 하여금 굉장히 친숙한 느낌으로 통계학을 배울 수 있도록 이끈다. 통계학은 어디에 이용되고 있을까? 책에 따르면 서두에 언급한 여론조사, 비즈니스, 심리학과 의학 등에도 적극 활용되고 있다. 통계학의 가장 큰 용도는 다른 사람을 설득하는 경우에 쓰인다는 것이다. 무언가를 비교하거나 더 나은 조건을 제시하기 위해 활용되는 최적의 무기가 바로 통계학이다.

요즘 디지털 리터러시에 대한 이야기가 심심치 않게 회자되고 있는데, 디지털 리터러시의 핵심에 ‘데이터 리터러시’가 있다고 할 수 있다. 디지털의 중심에 데이터가 있고 이 데이터가 어떤 의미나 가치를 가지기 위해서는 그것을 분석하고 읽어내는 해석자의 능력이 요구되는데, 이것이 바로 데이터 리터러시라 할 수 있겠다.

통계학의 종류를 두 가지로 설명한 부분이 흥미롭다. 바로 ‘추리통계학’과 ‘기술통계학’이다. 기술통계학은 우리가 흔히 보는 ‘상황이 정리된’ 통계학이다. 비율이나 평균의 자료들이 이에 속한다. 그리고 더 재미있는 것은 ‘추리통계학’이다. 대표적인 것이 ‘베이즈 통계학’인데, 이것은 일종의 ‘개인적 신념의 정도’를 확률이라고 해석하는 것이라고 한다. 다시 말해 주관성을 확률로 나타내는 것인데, 이것은 마치 상대성 이론이나 양자 역학을 떠올리게도 한다.

통계학의 가장 기본적인 개념부터 학창시절에 배웠던 내용까지 아울러 다시 복습하는 느낌이다. 하지만 우리가 배웠던 내용이 결코 불필요한 것이 아니었다는 사실을 깨닫게 해주는 내용이기도 하다. 수학이 여전히 두려운 독자들에게는 이마저도 좀 어렵게 느껴질지도 모르겠다. 하지만 저자가 우리의 입장을 대변하면서 책의 내용을 이어가고 있기에 차분하게 읽다보면 어느새 통계학에 익숙해진 자신의 모습을 보게 되지 않을까 기대를 하게 만든다.

* 네이버 「리뷰어스 클럽」 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.

[100자평] 사이언스 픽션

사이언스 픽션 - 과학은 어떻게 추락하는가
스튜어트 리치 지음, 김종명 옮김 / 더난출판사 / 2022년 1월

진짜 과학이 되살아나야 할 때!

사이언스 픽션

사이언스 픽션 - 과학은 어떻게 추락하는가
스튜어트 리치 지음, 김종명 옮김 / 더난출판사 / 2022년 1월

과학이 하나의 종교가 되어가고 있다. 이것이 요즘 과학과 대중 상호관계를 가장 정확히 표현한 것이 아닐까? 언제부터인가 ‘과학적’이라는 말이 마치 절대 변할 없는 진리나, 거부할 수 없는 기준처럼 여겨지기 시작했다. 그리고 지금은 과학적이라고 말하면 굉장히 객관적이고 보편적인 것을 표현하는 것이 당연시되고 있다.

그러나 과학은 진리 탐구의 도구로서 의미가 있는 것이지 그 자체가 완전할 수 없다. 끊임없는 탐구를 통해 새로운 사실을 발견하고 그것이 모두가 합의할 만큼의 규칙과 속성을 갖고 있는지 확인하여 공유되는 과정이 과학적인 것이다. 이 과정은 완결되지 않는다. 시간이 지나면 기존의 사실에 균열이 생기고, 그 균열이 무엇 때문인지 밝혀지는 도전과 시도들이 이어진다. 이윽고 기존의 사실은 폐기되거나 아니면 새로 발견된 사실과 융합되어 또 하나의 현재진행형 진리로 자리매김한다.

실험적으로 항상 동일한 결과를 얻을 수 없는 연구결과물이 권위 있는 학술지에 게재되고 완전히 자의적으로 꾸며낸 연구결과물임에도 불구하고 의심받지 않고 주요 언론에 사실인 것처럼 보도되는 일이 벌어진다. 과학만능주의의 이면에는 수많은 조작의 사례가 있을 것으로 짐작된다. 가장 많이 저질러질 수 있는 것은 바로 데이터를 임의로 선택해 자신이 원하는 결론을 이끌어내는 잘못된 과학 방법을 버젓이 행하고 있는 사람들이 있다는 것이다. 이 책은 과학계가 굉장히 엄격하고 정밀하고 합리적이고 냉정할 것으로 생각하지만 실상은 전혀 그렇지 않다는 것을, 점점 상황이 나빠지고 있다는 것을 확인하게 해준다.

이 책은 종교가 본분을 잊고 타락하여 사람들의 신뢰를 상실하고 비판의 대상이 되는 것처럼, 과학 역시 상당한 위기를 겪고 있음을 보여준다. 과학을 하는 방법 자체에 심각한 문제점이 있다. 통계 방법의 경우 신뢰도가 높을 것 같지만 인간의 편성을 피할 수 없다는 것이 드러났고, 동료 평가 과정도 시스템적으로 문제가 많음이 드러났다.

공정과 정의, 상식, 정직 등이 과학계에도 이토록 절실한 가치인 줄 몰랐다. 그것은 당연히 기본적으로 깔고 가는 것으로 생각했기 때문이다. 이 책은 우리가 의심해야 하는 것이 우리의 생각이나 편향뿐만 아니라, 모든 사람들이 가치중립적이고 합리적이고 상식적일 줄 알았던 과학적 태도마저도 한 번 더 걸러 생각해야 하는 대상임을 알려준다.

유사과학이라는 말이 있을 정도로 과학 자체가 사기의 수단이 되거나, 편견과 차별을 유도하는 도구가 되고 있는 것이 현실이다. 진정한 과학적 사고방식과 방법론은 지루하고 번거롭기에 외면하지만, 중간 과정은 거친 채 결론만 덩그러니 떠 있는 결과물을 가지고 과학적이라면서 칭송하고 절대 신뢰를 보내는 이상한 시대를 살게 된 것이다. 우리는 이 책을 통해 과학의 진정한 회복을 위해서 어떤 혁신이 필요한지를 생각해보는 시간을 가질 수 있을 것이다.

* 네이버 「리뷰어스 클럽」 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.

AI는 차별을 인간에게서 배운다

AI는 차별을 인간에게서 배운다 - 인간과 기술의 공존을 위해 다시 세우는 정의 ㅣ 서가명강 시리즈 22
고학수 지음 / 21세기북스 / 2022년 1월

인공지능 문제에서 가장 중요한 관계에 있는 것은 바로 빅데이터다. 빅데이터는 인간들의 모든 생존 활동을 데이터화하여 다른 형태로 활용할 수 있는 디지털 자원이다. 이 생존 활동에는 물리적인 것뿐만 아니라 정신적인 요인들까지 포함한다. 곧 감각, 감정, 감성, 생각의 단위들까지 데이터화된 것이다. 그리고 인공지능은 바로 이 데이터들을 학습하여 유사 인격을 형성하게 된다.

신간 『AI는 인간에게서 배운다』는 법학적 관점에서 인공지능을 문제를 다루고 있어 흥미를 일으킨다. 사회적 관점에서 인공지능 기술을 탐구하는 이유는 그것이 개인, 사회, 국가의 미래에 중요한 영향을 끼치기 때문이다. 이 책은 또한 실질적으로 인공지능 연구의 현주는 물론이고 이를 잘못 이해하여 발생하는 해프닝을 지적하면서, 그 둘 사이의 간극을 줄이기 위한 목적도 품고 있다.

무엇보다 인공지능에 대한 객관적인 시각을 확보하게 하려는 저자의 노력이 돋보인다. 인공지능의 작동 원리와 현재 수준을 말하는데, 엄밀히 말해 현재의 인공지능 수준은 우리가 기대하는 모든 측면에서 인간보다 뛰어나다고 말할 수는 없는 것으로 판단된다. 단순 작업이나 대량의 데이터를 정량화하여 해석하는 부분에서는 이미 인간이 뒤따를 수 없다는 것이 확정되었지만, 무엇보다 간단한 개나 고양이 그림과 불규칙한 형태의 물건들을 구분할 수 없어 버벅이는 인공지능의 현실을 본다.

인간은 사회적 맥락을 읽어내는 능력이 있고 그것을 바탕으로 행동하거나 말하거나 느낌을 갖지만, 인공지능은 그것이 불가능하다. 데이터들의 총합이나, 그것을 가공하여 어떤 맥락을 입력한다 해도 그 안에서만 움직일 뿐, 새로운 추측이나 전망의 영역까지는 아직까지 힘든 것으로 보인다.

예를 들어 인간은 운전할 때 도로 위에서 다양한 상황을 종합적으로 파악할 때 크게 에너지를 들이지 않아도 할 수 있다. 하지만 인공지능이 탑재된 자율주행차는 자율이라는 말이 무색하게 엄청난 연산과 자료 해석으로 많은 에너지를 소비하며, 인간만큼 효율적인 판단과 결정이 용이하지 않음이 드러났다.

인공지능의 시작과 발전은 2차 대전 무렵이나 폭발적 관심은 최근에 들어 일어났다고 한다. 알파고 때문에 우리나라도 인공지능에 대한 관심이 무척 커진 것이 사실이지만, 실상 우리가 체감하는 인공지능의 영향이 생활 방식에 변화를 일으킬 만큼은 아니라는 것을 알 수 있다. 우리는 이 책을 통해서 보다 객관적이고 합리적으로 인공지능 세상을 준비할 수 있는 시각의 천 단계를 얻을 수 있으리 생각되었다.

* 네이버 「리앤프리 책카페」 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.