생각의 속도가 부의 크기를 바꾼다 - 비즈니스 아이콘 21인이 먼저 달려간 혁신의 순간
샐리 퍼시 지음, 신용우 옮김 / 동양북스(동양문고) / 2024년 11월
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부자가 되기 위한 방법은 많습니다.

그렇다면 더 큰 부자가 되기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
저자는 ‘생각의 속도를 높이라'고 말하고 있습니다.

이 책은 비즈니스 세계에서 생각의 속도가 부의 크기를 결정짓는 중요한 요소라고 말하고 있습니다.
세계적인 비즈니스 아이콘 21인을 연구하여, 그들이 어떻게 빠른 생각으로 혁신을 이루고 부를 창출했는지 보여주고 있습니다.
명확한 목표 설정’과 ‘빠른 의사결정’이 어떻게 부를 창출하는지에 대해 구체적인 사례를 들고 있습니다.
우리가 잘 알고 있는 아마존의 제프 베이조스, 에어비앤비의 브라이언 체스키, 파타고니아의 이본 쉬나드, 테슬라의 일론 머스크 뿐만 아니라 생소한 많은 분들의 이야기가 담겨 있습니다.

생각의 속도를 높이기 위해서 무엇이 필요할까요?
생각할 대상, 목표가 확실해야 합니다.
적당한 목표는 생각도 적당히 할 수 밖에 없습니다.
오늘 점심은 적당히 생각할 수 있어도, 절벽 위를 지나가는 외줄에서는 오직 줄 위에서의 균형만을 생각할 수 밖에 없습니다.
지금 아이디어나 생각이 잘 되지 않는다면 목표가 얼마나 명확한지 생각해 보세요.

또한, 작은 빈틈을 찾아내어 기회로 삼는 능력에 대해서도 말하고 있습니다.
쿠쿠아의 루스레치아 비시냐니, 투굿투고의 메테 뤼케 등 신생 기업가들의 이야기를 통해, 작은 빈틈을 찾아내어 이를 기회로 삼아 성공을 거둔 사례들을 소개하고 있습니다. 
이들은 모두 작은 차이를 통해 큰 변화를 만들어낸 인물들로, 새로운 시각으로 비즈니스를 바라볼 수 있었습니다.

성공한 사람들은 기회를 잘 찾습니다.
정주영 회장이 ‘지금 당장 빈털터리가 되어도 길거리에 온통 돈 벌 기회가 보여 금방 다시 부자가 될 수 있다’고 했습니다.
크게 하는 사업만이 좋은 비즈니스가 아닙니다.
작은 빈틈이라도 사람들이 꼭 필요로 하는 것이라면 좋은 비즈니스가 될 수 있습니다.

프롤로그의 제목처럼 ‘딱 1%만 앞서 생각해도 부의 크기는 커진다'라는 말에 공감합니다.
오히려 너무 앞서면 오히려 실패를 하죠.
한 발자국, 아니 반 발자국만 앞서 나갈 수 있는 아이디어와 실행력이 필요합니다.
이 책에서 반 발자국 앞선 사람들의 인사이트를 발견하실 수 있습니다.

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AI 비즈니스 트렌드 2025 - 기업과 개인이 가장 많이 쓰는 AI 서비스 40가지
이예림 외 지음 / 매일경제신문사 / 2024년 11월
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안써본 사람은 있어도, 한번만 써본 사람은 없다.

AI도 그 중 하나일 것입니다.
처음에 접한 챗GPT는 완성도도 떨어지고, 어설픈 느낌이였습니다.
한동안 관심을 놓고 있다가 얼마 전 다시 만나본 AI는 완전 새로운 세상이였습니다.
스마트폰을 처음 접했을 때보다 더 놀라웠습니다.
너무 신기하기도 하고, 조금 두렵기까지 했습니다.
왜 AI에 대해 사람들이 두려움을 느끼는지 조금은 알 수 있었습니다.



이 책은 최신의 AI 서비스들을 소개하고 있습니다.
챗GPT만 AI 기술로 생각하는 분들은 이 책을 보고 깜짝 놀라실 겁니다.
이미 멀티모달 방식으로 확장되어 이미지, 음성 등으로 서비스되고 있습니다.
생각보다 훨씬 다양하고 많은 서비스들이 이미 만들어졌고, 앞으로도 더 많이 만들어질 것입니다.
AI 기술의 발전속도는 너무 빨라서 이 책에 담긴 서비스들도 더 발전했고, 더 정교해졌습니다.
아직 많은 서비스들은 사람을 도울 정도이지만, 이미 사람보다 나은 효과를 보여주는 서비스도 있습니다.

AI를 활용한 광고 최적화, 영화 제작 자동화, 게임 개발 지원, 교육 콘텐츠 개인화, 금융 리스크 관리 등 다양한 사례를 다루고 있습니다.
이 책을 보면 분명 자신에게 도움이 될 서비스를 만나실 수 있을 것입니다.
그리고 일하는 산업분야의 변화를 미리 예측할 수도 있습니다.
아직까지 AI 서비스를 단 한 번도 사용해 보신 적이 없다면 꼭 사용해 보시기를 권합니다.

이 책은 AI 시대를 맞이하여 기업과 개인이 AI를 통해 더 강해질 수 있는 방법을 제시하고, 새로운 기회를 만날 수 있습니다.

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인생의 해상도 - 단조로운 일상 속 빛나는 순간을 발견하는 감각
유병욱 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2024년 11월
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책을 펼치자 아래 문구가 보이네요.



책 속에 저자가 하고 싶은 말을 모두 담았겠지만, 마지막 남은 아쉬움과 그리움을 보여주고 있는 것 같습니다.

선명해 지는 순간.
이것을 저자는 해상도라고 표현하고 있습니다.
특별한 장소를 찾아가고, 특별한 만남을 가지는 것만이 해상도를 높이는 것은 아닙니다.
일상을 어떻게 바라보느냐에 따라 해상도가 높아지는 순간을 만날 수 있습니다.
저자는 이 책을 통해 그 경험을 공유하고 있습니다.
 
해상도 높은 인생 : 
남들과 같은 세상을 살지만 더 선명하게 경험하고, 풍부하게 음미하는 삶.
위 정의를 보면 해상도 높은 인생이 우리가 그토록 추구하는 행복한 인생이 아닌가 싶습니다.
같은 세상에서 더 깊고 풍부한 것을 느끼고 얻을 수 있다면 얼마나 좋을까요?
그 방법은 관심인 것 같습니다.
누군가 그토록 오고 싶어하는 설악산을 매일 본 적이 있습니다.
그때는 또 하나의 높은 산이였을 뿐인데, 지금은 나 또한 그토록 가고 싶어하는 또 한 명이 되었습니다.
일상에 관심을 가져보세요.
매일 만나는 것들도 다르게 보이고, 조금이지만 미묘한 변화도 있습니다.
그 변화를 알아차릴 수 있다면 그것이 해상도 높은 인생이 아닐까요?

“인간의 목표는 풍요롭게 소유하는 것이 아니라 풍성하게 존재하는 것이다.”
법정스님의 말씀입니다.
‘소유’와 ‘존재’.
둘 다 중요합니다.
빈곤한 삶을 살고 있다면 소유를 선택할 것이고, 그렇지 않다면 존재를 선택할 것입니다.
존재는 경험을 통해 얻을 수 있는 것입니다.
다양한 경험을 위해서는 경제적인 여유가 필요할 수도 있습니다.
경제적 여유가 없더라도 할 수 있는 경험도 있습니다.
경험의 방법을 달리하는 것이지요.

우리는 딱 우리가 아는 만큼, 또는 우리 스스로의 깊이만큼만 그 디테일을 취하고는 그것을 다 안다고, 다 경험했다고 믿곤 합니다.
철없던 시절, 내가 알고 있는 것이 최선이고, 최고라고 으시대던 때가 있었습니다.
지금 생각하면 참으로 창피합니다.
지금 내가 알고 있는 것은 내가 경험하고, 배우고, 익힌 정도 ‘뿐'입니다.
그마저도 제대로 알고 있다고 장담하긴 어렵구요.
남들보다 조금 더 알고 있을지는 몰라도, 나보다 더 많이 알고 있는 사람들이 훨씬 많다는 것을 이제는 알고 있습니다.

문 앞에서 너무 주저할 필요 없다는 것.
원래부터 열리지 않는 문이 많으니 열지 못했다고 창피해할 필요가 없다는 것.
게다가 열린 문 너머의 공간은 생각했던 것처럼 두렵지는 않다는 것.
그러니 뚜렷한 목표가 없어도, 결과가 예측되지 않아도 눈앞의 문을 열어보세요.
도전은 우리를 성장시키는 힘입니다. 
문 앞에서 주저하지 마세요. 
열리지 않는 문이 많더라도, 그것은 우리의 잘못이 아닙니다. 
열린 문 너머의 세계는 두렵지 않습니다. 
목표가 뚜렷하지 않더라도, 결과가 예측되지 않더라도, 그 문을 열어보세요. 
문 앞에서 주저하는 것이 잘못이고, 문 너머의 세계를 두려워하는 것은 회피입니다.

도전은 새로운 기회를 발견하는 첫걸음입니다. 
더 나은 내일을 만들고 싶다면 과감히 문을 열고 나아가야 합니다.

돌아보면 제게 벌어진 이 모든 일의 시작은 제가 제 생각을 정리해서 밖으로 꺼내는 시도를 했기 때문입니다.
때가 되면 세상이 알아서 나를 알아보고 연락해 올까요?
그런 일을 벌어지지 않습니다.
혹시 세상이 나를 알아주지 않는다는 생각을 하신 적이 있나요?
세상은 가만히 있는 나를 알아주지 않습니다. 아니, 알 수가 없죠.
세상이 나를 알아야 할 때라 생각되면 과감히 나아가야 합니다.
나아간 만큼 세상이 알아줍니다.

많은 것에 대해 생각하고, 반성하고, 후회하게 만드는 책이네요.
다행인 것은 지금이라도 이런 반성과 후회를 할 수 있다는 것이네요.
남은 시간은 더 높은 해상도로 세상을 바라볼 수 있을 것 같은 희망이 생기네요.

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빌드(BUILD) 창조의 과정 - 애플의 시대를 연 '아이팟의 아버지'가 말하는 창조의 본질
토니 퍼델 지음, 엄성수 옮김 / 비즈니스북스 / 2024년 11월
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‘애플’의 대표적인 인물로 스티브 잡스, 조나단 아이브, 지금의 CEO인 팀 쿡 정도만 알고 있었습니다.

그런데 토니 퍼델이라는 멋진 분도 있었네요.



이 책은 토니 퍼델이 지금까지 살아오면서 배우고 익힌 성공 노하우를 보여주고 있습니다.
프로그래밍에 빠지게 된 계기부터 음악 플레이어에 관심을 가지게 된 동기, 그리고 애플에 합류하여 아이팟을 만들기까지의 과정을 담고 있습니다.
자신의 행적을 나열하는 것에 그치지 않고, 왜 그런 선택을 하였는지, 그 기준은 무엇인지를 설명하고 있습니다.

‘만들기만 한다면 사람들이 사러 올 것이다'라는 말은 늘 통하지 않는다.
아직 기술이 제대로 준비되지 않은 상태라면, 사람들은 절대 사러 오지 않을 것이다.
설사 필요한 기술을 갖췄다 해도, 그 다음에는 타이밍을 잘 잡아야 한다.
너무 공감가는 글입니다.
나 또한 예전에 ‘만들기'에만 집중을 하였고, 그 결과는 실패였습니다.
그 실패를 통해 얻은 교훈은 만들기만 하고 싶다면 취미로 하고, 비즈니스를 하려면 고객의 욕구를 파악해야 한다는 것이였습니다.
그리고 그 욕구를 채워줄 수 있는 기술과 제품을 가지고 적절한 타이밍에 제시해야 합니다.
만드는 것은 가장 쉬운 일이고, 고객이 요구를 파악하는 것이 그 다음이고, 제시할 타이밍이 가장 어려웠던 것 같습니다.
그래서 사업은 누구나 할 수 있는 것이지만, 아무나 성공하지 못하는 것 같습니다.

당신이 어떤 일을, 어디서 하는지가 중요하다.
그리고 가장 중요한 것은 누구와 함께 일하며 문제들로부터 무얼 배우느냐다.

행하라. 실패하라. 그리고 배워라.
지금 하고 있는 일을 선택한 기준은 무엇인지 생각해 보게 만드는 글입니다.
경제적인 이익을 얻기 위해서? 내가 할 수 있는 일이라서?
위 글에서 원하는 대답은 아닌 것 같습니다.
문제는 회피할 것이 아니라 풀어나가야 하는 것입니다.
그 과정에서 실패하고, 실수할 수도 있지만 그것을 통해 조금씩 더 배움을 얻는다면 언젠가는 문제를 풀 수 있습니다.

아주 미묘한 균형을 잡아야 한다는 것, 이것이 혁신의 가장 힘든 점이다.
‘균형’이라는 단어가 너무 무겁고, 어렵게 느껴지네요.
혁신은 지금의 것을 모두 버리고 완전히 새로운 것을 만드는 것이 아닙니다.
이는 오히려 사람들에게 거부감을 줄 수도 있습니다.
지금의 것에 적절한 변화를 주어 새롭게 보일 수 있는 것, 이것이 최적의 혁신일 것입니다.

책을 보면서 많은 부분에 공감을 하였고, 배울 수 있었습니다.
사업을 하는 분들은 더 많은 것을 얻을 수 있지 않을까 생각되네요.

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AI 골드러시, 돈을 버는 자는 누구인가 - AI 모델·AI 반도체·플랫폼에서의 기술 패권 전쟁을 분석하다
시마즈 쇼 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2024년 10월
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지금 사용하고 있는 AI 서비스가 있나요?

챗GPT가 가장 널리 알려져 있지만 그 외에도 많은 것들이 있습니다.
글도 써주고, 이미지도 만들어 주고, 제안서도 써주는 등 사회 다방면에서 쓰이고 있습니다.
가히 AI의 시대라고 해도 과언이 아닙니다.



이 책은 AI 기술을 비즈니스적으로 가장 잘 이용(?)하고 있는 기업과 차세대 먹거리를 위해 노력하는 국가들을 보여주고 있습니다.
저자는 실리콘밸리에서 기자로 일하며 최첨단 기술의 변화를 가장 빨리, 그리고 많이 접하고 있습니다.

현재 AI 기술로 가장 많은 돈을 벌고 있는 기업은 엔비디아일 것입니다.
그래픽카드 회사였으나 GPU에 대한 폭발적인 수요를 감당하지 못할 정도죠.
AI 기술을 직접적으로 서비스하고 있는 곳은 구글, 오픈AI, 페이스북 등이 있습니다.
앞에서 언급한 챗GPT를 비롯하여 클로드, 제미나이 등 많은 서비스들이 있습니다.
그리고 이러한 서비스들을 이용한 부가서비스를 제공하는 회사들도 있습니다.
책을 보면서 정말로 다양한 AI 서비스가 있고, 만들고 있는 회사들이 있는 것을 알게 되었습니다.

이 책은 AI 기술을 말하지 않습니다.
AI 기술의 과거와 현재를 각 기업들이 어떻게 대응하고, 변화시켜왔는지를 보여주고 있습니다.
지금은 이 구도가 어떻게 변했을까요?
워낙 빠르게, 그리고 많이 변화하는 분야라서 짐작하기 쉽지 않습니다.
그럼에도 분명한 것은 AI 기술 자체는 한때 반짝하고 끝날 기술이 아니라 앞으로 계속 우리에게 큰 영향을 미칠 것입니다.
반가운 것은 우리나라도 LLM 기술을 발전시켜 나가고 있다는 것입니다.
AI 특허 출원 건수가 세계적인 수준이고, LG의 멕사원이라는 모델이 있다는 것을 처음 알았네요.

국가적으로도 많은 관심을 가지고 더 많은 지원으로 AI를 선도하는 기업이 나왔으면 하는 바램입니다.

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