리더의 태도 - 리더의 차이는 어디에서 나오는가
문성후 지음 / 카시오페아 / 2023년 2월
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리더가 갖추어야 할 덕목을 충직, 자존, 배려, 개방, 갈망, 단정으로 정리했다. 저자가 임원으로 있으면서 느낀 바, 경험한 바를 기초로 풀어냈다. '리더'는 현재 한국 사회에서 여러 가지 의미가 있을 것 같은데, 아무래도 기업에서 임원으로 있었던 경험을 바탕으로 써서 그런지, 임원의 시각이 많은 편이다. 꼭 임원과 같은 직책이 부여되지 않은 리더들에게도 도움이 되지 않는 건 아니다.

리더로서 무엇이든 충실하게 해내려다 보면 무엇보다 스스로가 번아웃이 될 우려가 있습니다. 그리고 독선에 빠질 수도 있지요. 자수성가한 창업자들이 빠지기 쉬운 덫 중 하나가 바로 ‘자신의 성공 경험’에 취해 상대에게도 높은 기대 수준을 가짐으로써 스스로에게나 타인에게나 인색해지는 것입니다. 본인이 생각하는 충직함의 기준대로 자신은 물론이고 다른 사람들이 쫓아오지 못할 때 이를 비난한다면 결국 인심을 잃고 관계가 나빠질 수도 있습니다. 리더의 충직함이 잘 연마되지 못하면 자칫 일방통행적인 지시를 하는 불통의 리더로 전락하기에 십상입니다.
- P23

좋은 리더가 되는 길은 좋은 사람이 되는 길과 상통합니다. 첫 단추는 모든 일에 정성을 다하고 정직한 태도입니다.
- P27

리더가 되려면 강해지되 무례하지 않아야 하고, 친절하되 약하지 않아야 하며, 담대하되 남을 괴롭게 하지 않아야 하고, 유머를 갖되 어리석지 않아야 한다.(짐 론, 미국의 자기계발 명사)
- P34

리더는 팀원들에게 성과 목표를 제시함과 더불어서 팀원을 성장시키고 개발시켜줘야 합니다. 적어도 자신만큼, 가능하다면 자신의 역량을 넘어서는 팀원을 양성해야 하지요. 내가 이 조직에서, 이 리더 밑에서 일한다면 더 발전할 수 있다는 희망을 팀원들에게 줘야 합니다.
- P206

리더의 가장 큰 실패는 실패에서 아무것도 배우지 못하는 것입니다. 실패했다는 것은 결과가 좋지 않다는 말일 테고, 이는 그동안 들였던 돈과 시간, 노력이 모두 허공으로 날아갔음을 뜻합니다. 결과만큼 과정도 중요하다고 하지만 그것은 팀원들에게 해당하는 말일지언정 리더에게는 맞는 말이 아닙니다. 리더는 이를 악물고 실패의 경험에서 다음에 있을 새로운 도전에 도움이 될 만한 무언가를 꼭 발견해내야 합니다.
- P227


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메타버스 사피엔스 - 또 하나의 현실, 두 개의 삶, 디지털 대항해시대의 인류
김대식 지음 / 동아시아 / 2022년 1월
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베이비붐 세대들은 아날로그 세대였다. 엑스 세대는 디지털 이주민이었다. 밀레니얼 세대는 디지털 유목민이었다. 이때 '노마드'라는 단어를 여기저기서 참 많이 봤다. 그리고 이제 지 세대는 디지털 원주민이다. 디지털 유목민은 땅을 기반으로 돌아다닌다. 그런데 디지털 원주민은 발을 딛는 땅이 없다. 공간과 공간을 넘나든다. 인터넷이다.


데스크탑 속의 인터넷에서 스마트폰의 인터넷으로, 그리고 이제 또 다른 자아인 아바타가 맛보고 즐기는 가상 현실 공간 속으로, 즉 메타버스 안에서 내가 구현된다. 현실 속의 내가 먹고 만질 수 있는 물건을 사지 않는다. 이들은 아바타에게 옷을 입히고 아바타가 즐길 제품을 구매한다. 현실의 내가 경험하지도 못하는 것에 돈을 쓴다. 최근 싱가포르 기업의 본디 라는 앱이 핫하다. 나도 벌꿀 아파트 안에 공간을 하나 배정받아 침대와 가구도 놓고, 잠도 자고, 컴퓨터도 만지고, 쇼파에 누워 책을 본다. 체험에 재미를 붙인 이들은, 아마도 곧 구매하는 상품이 생기면 기꺼이 현실의 내가 번 돈을 가상 공간의 나를 위해 쓸 것이다.


페이스북은 메타로 이름을 바꾸기도 했다. 대놓고 메타버스 하겠단 말이다. 페이스북은 현실의 내가 누군가와 얼굴과 얼굴을 대면하지만, 메타는 내 얼굴이 없다. 아니 하나가 아니다. 우리는 다시 이젠 나온 지 오래된 영화 매트릭스의 세계 안에서 무엇이 현실이고 무엇이 가상인지를 논해야 하는 시점에 왔다. 오늘 내가 대출금 꼬박꼬박 갚으며 힘들게 살고 있는 이 공간에서 보고 만지는 것이 현실일까? 이미 우리 생활은 아침에 일어나서부터 잠들기 전까지 트위터, 인스타그램, 페이스북, 본디 등의 세계에 들어가 있다. 현실의 절반 이상이 접속을 통해 이루어진다면, 그 안의 세계가 현실이 아니겠는가. 


덧) 그런데 이 책에 언급된 보르헤스의 '과학적 정확성에 대하여 '라는 단편은 어느 책에 실려 있는 건가. 보르헤스 번역본들 목차를 뒤져도 나오지 않는다. 

우리가 보고 느끼는 이 현실은 진짜일까요? 이는 상당히 오래된 철학적 질문입니다. 예를 들어, 영국의 철학자 조지 버클리는 다음과 같이 물었습니다. 우리 바깥에 세상이 존재한다는 것을 증명할 수 있을까? 대담하게도, 버클리는 이것이 불가능하다고 주장했습니다. 우리가 지각하는 것이 우리의 감각일 뿐이지 세상 그 자체가 아니기 때문입니다. 참고로, 버클리는 자신의 추론을 더 밀고 나가 "존재하는 것은 곧 지각된 것"이라는 말로 자신의 결론을 요약했습니다.
- P38

주보프 교수가 주장하는 내용은, 농사의 발명으로 인해 가치의 전환이 일어났듯이 인터넷의 발명으로 오늘날 가치의 전환이 일어나고 있다는 것입니다. 다시 말해, 이전까지는 아무 가치도 없었던 대상들이 인터넷을 통해 가치를 부여받고 있다는 점입니다. 그렇다면 가치를 지니기 시작한 그 대상은 무엇일까요? 그에 따르면, 바로 우리 인간의 내면입니다.
- P121

지난 몇 년간 선호도에 따른 필터 버블을 통해 한 사람 한 사람의 선호도를 파악하고 그들의 판단을 예측할 수 있게 되자, 내적인 현실이 가치를 부여받고 거래 대상으로 쓰이기 시작했습니다.
잠깐, 유튜브만 하더라도 무료로 이용하고 있는데 무엇을 거래한다는 말일까요? 애플의 최고 경영자인 팀 쿡은 이에 대해, 당신이 온라인 서비스를 무료로 사용하고 있다면 당신은 소비자가 아닌 제품이라고 말합니다. 이용자에게 온라인 서비스를 제공하며, 서비스 생산자는 선호도를 포함한 이용자의 정보, 달리 말해 프라이버시를 가져갑니다. - P122

뇌는 가능하기만 하다면 편한 곳에 머물며 사회적 관계를 맺고 재화나 서비스를 소비하려고 합니다. 그런데 Z세대의 고향은 아날로그 현실이 아니라 디지털 현실, 즉 인터넷입니다. 다시말해, Z 세대의 뇌는 인터넷에 최적화되어 있기에, 지금 한국에서 자라나고 있는 Z 세대 그리고 그 이후의 알파 세대의 진정한 고향은 대한민국이 아닌 인터넷이라는 말입니다.
- P143


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AI는 차별을 인간에게서 배운다 - 인간과 기술의 공존을 위해 다시 세우는 정의 서가명강 시리즈 22
고학수 지음 / 21세기북스 / 2022년 1월
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챗GPT를 이용하여 레포트를 작성하거나 과제를 해결하는 대학생들의 이야기가 뉴스화되고 있는 시점이다. 인공지능은 실생활에 적용되기 시작했고, 인공지능을 어떻게 활용할 것인가, 어떻게 활용하는 것이 바람직한가 하는 논의가 필요하다. 이 책은 현재 우리 사회가 인공지능을 어느 수준까지 개발했고, 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 문제가 있는지를 짚고 있다. 


인간은 내가 직간접적으로 경험한 데이터를 가지고 판단한다. 각자는 각자가 경험한 데이터를 기반으로 사람이나 사물, 일을 판단하는 것이다. 때문에 각자가 어떤 사안에 대해 다르게 판단할 수 있고, 그 다른 판단들을 공론장에서 토론을 통해 옳고 그름을 논의하는 것이다. 우리는 보통 사람은 주관적이고, 기계나 컴퓨터는 객관적이라고 여기지만 인공지능은 철저히 사람들이 그동안 쌓아온 데이터를 학습해서 답을 내리거나 판단-이때의 판단은 사람이 내리는 판단과는 성격이 다르다. 인공지능이 답을 내리는 과정을 지칭했다.-한다. 컴퓨터가 내린 답안을 우리는 신뢰할 수 있다고 믿고, 객관적이라고 보지만, 인공지능의 판단에 사용된 데이터 자체가 인간이 쌓은 데이터라 객관적이지 않다. 예를 들어, 가난한 사람들 중 흑인이 백인보다 많이 아파도 병원에 가지 못하는데, 병원이 갖고 있는 데이터는 백인들의 것이 더 많고, 이를 바탕으로 학습한 인공지능은 잘못된 판단을 내릴 수 있다. 


세상은 편리해졌고, 더 쉽게 지식을 얻고-쉽게 얻는다기보다는 쉽게 찾는다는 표현이 적절할 것 같다-, 더 쉽게 원하는 정답을 도출할 수 있을 것 같지만, 판단의 영역까지 인공지능에게 넘겨줬을 때 인간으로서의 기능까지 포기하는 것은 아닌가 하는 생각도 든다. 생각하는 것, 사고하는 것, 판단하는 것을 제외하면 살아있는 생물체뿐이지 않을까. 기술의 발전은 놀랍고 환영할 일이지만, 자신을 놓아버리는 사람들이 더 많아질 것 같다. 그래도 되는 세상일 것처럼 느껴지니까.



현재의 인공지능은 풍부한 데이터를 확보하여 학습하는 것이 핵심 관건이다. 특히 현실적으로 가장 많이 쓰이는 인공지능은 지도학습 방식의 인공지능인데, 지도학습을 위해서는 레이블된 데이터를 충분히 확보하는 것이 중요하다. (…) 데이터의 중요성을 강조하여 ‘쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다’는 관행적 표현이 언급되기도 한다.
- P73

아마존에서는 그 이전 10년 정도의 기간에 회사에 지원한 사람들의 이력서를 활용하여 인공 지능 모델을 구축하고자 했는데, 그 기간에 회사에 지원한 사람 중 여성의 비율 자체가 낮았던 것이 문제의 출발점이라는 것이다. 더군다나 IT 업무를 다루는 직군은 여성 비율이 더욱 낮았다는 한계도 있다. 알고리즘의 개발 과정에서, 이력서에 여학교 이름이나 여성 전용 동아리 이름 등 여성임을 파악할 수 있는 표현이 있으면 부정적인 평가가 지속적으로 나타나는 것이 파악되었고, 결국 이 작업은 잠정 중단되었다.
- P82

요컨대 인공지능은 그룹화를 통한 분석과 의사결정에 특히 강점을 가진 기술인 것이고, 이는 사회적인 맥락에서는 차별에 관한 논란으로 쉽게 확대될 수 있는 것이다.
- P140

오늘날의 인공지능은 데이터의 존재가 핵심적인 관건이다. 적어도 개념적으로는 인공지능 모형을 개발하는 첫 단계는 실제 세상의 데이터에서 출발한다. 사회적 환경을 배경으로 하는 유형의 작업은 실제 세상의 데이터가 더욱 중요하다. 그런데 사회에는 편견과 차별, 불공정이 어느 정도는 있기 마련이다. 인공지능 개발의 기본 배경이 되는 인간 사회의 모습은 인공지능 기술 자체에 관한 문제라기보다는 우리 사회의 근본적인 문제라 하겠다.
- P153

사람의 판단은 결국 자기가 살아오면서 겪은 직접 경험, 간접 경험을 그룹화하고 일반화하여 판단하는 것임을 부인할 수는 없다. 만약 그게 가능하지 않다면 인간의 학습이라는 것 자체가 의미가 없어지게 된다. 인공지능의 경우에도 그룹화하고 일반화하는 과정을 통해 학습이 이루어진다는 점은 마찬가지다.
- P232


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생태적 전환, 슬기로운 지구 생활을 위하여 - 지속가능한 지구를 위한 마지막 선택 굿모닝 굿나잇 (Good morning Good night)
최재천 지음 / 김영사 / 2021년 3월
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피트니스 센터에서 러닝머신을 뛰는 동안 최재천의 아마존 유튜브를 즐겨본다. 무거운 주제지만 유쾌하고 가볍게 풀어내시는 재주가 있으시고, 한국의 큰 학자지만 재미있으시다. 2015년에 휴머니스트 출판사에서 나온 "대담"으로 최재천을 처음 접했다. 세월이 많이 흘렀지만, 최재천 교수는 여전히 열정이 넘친다. 


이 책은 김영사에서 굿모닝 굿나잇 콘셉트로 만든 시리즈물 중 하나다. 얇고 작아서 가볍게 손에 들고, 가볍게 읽을 수 있다. 읽은 후에는 생각이 많아지고, 마음은 무거워진다. 매우 쉽게 읽을 수 있어, 독자들이 이 학자들을 입문하기에 좋은 책이다. 다 읽고 나서 이 주제에 관심이 생기면 저자가 추천하는 참고 문헌이 뒤에 있다. 생태와 기후 문제에 대한 관심으로, 몇몇 책들을 장바구니에 담았다. 출퇴근 길 지하철에서 하루에 읽기 좋다. 


 



우리가 만일 2030년부터 지구의 생물다양성이 조금이라도 증가하도록 만들려면 다음과 같은 조치가 필요하다. 첫째, 강화된 생태계 보전과 복원, 둘째, 기후 변화 감쇠, 셋째, 오염, 외래침입종 및 남획 감축, 넷째, 재화와 용역, 특히 식량의 보다 지속 가능한 생산, 다섯째, 소비와 폐기물 축소, 이 다섯 가지는 어느 하나 덜 중요한 것이 없기 땜누에 어느 것 하나 소홀히 할 수 없다. - P133

자연과 달리 인간은 거의 모든 일에서 철저하게 다양성을 줄이는 방향으로 일한다.
- P147

"두 팔을 완전히 펴고, 그것이 지구의 역사 전체를 나타낸다고 생각해 보는 것이다. (…) 인간의 모든 역사는 손톱줄로 손톱을 다듬을 때 떨어져 나오는 중간 크기의 손톱 가루 한 알 속에 들어가버린다."(빌 브라이슨, "거의 모든 것의 역사") - P157


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감정의 뇌과학 - 지금 느끼는 이 감정은 어디에서 오는가
레너드 믈로디노프 지음, 장혜인 옮김 / 까치 / 2022년 10월
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저자의 자전적 이야기와 주변의 사례를 바탕으로 감정에 대해 풀어낸다. 역사적으로 '감정'이란 단어가 탄생하기까지의 과정, 그리고 감정이 담고 있는 의미, 기쁨, 슬픔, 분노 등 여러 가지 감정의 사례와 의미, 영향 등을 다룬다. 



우리는 목표와 데이터를 바탕으로 이성적으로 사고하여 논리적인 결론을 도출해낼 수 있지만, 감정은 그보다 추상적인 수준에서 작동한다. 감정은 우리가 목표에 부여하는 중요성과 데이터에 부여하는 가중치에 영향을 미친다. 감정은 건설적이고 필수적인 평가 틀을 만들고, 지식과 경험을 바탕으로 현재 상황과 미래 전망에 대한 사고방식을 미묘하지만 결정적으로 바꾼다. - P12

감정은 환경을 효율적으로 재빨리 파악해서 필요에 따라 반응할 수 있도록 돕는다. 감정은 이성적인 생각을 도와 더 나은 결정을 내리도록 한다. 다른 사람과 이어지고 소통하는 데에도 도움이 된다. 감정의 목적과 기능을 이해한다고 해서 삶을 더 풍요롭게 만드는 감정의 역할이 줄어들지는 않는다. 감정을 통해서 우리는 인간이 된다는 것이 무엇인지 더 잘 이해하게 된다. - P70

핵심 정서는 신체의 생존력을 나타내는 일종의 온도계라고 볼 수 있다. 핵심 정서는 신체의 데이터, 외부 사건에서 오는 정보, 세상의 상태를 반영한 생각을 바탕으로 일반적인 건강 상태를 나타내는 감각을 읽어낸다. 핵심 정서는 감정과 마찬가지로 일종의 정신 상태이다. - P74

주변 사람이 행복하면 자신도 행복하고 미래에도 행복할 가능성이 크다. 비슷한 사람과 관계를 맺는 성향 때문이 아니라 행복의 확산 때문이다.
- P254

감정은 우리를 깊은 슬픔과 고양된 기쁨으로 이끈다. 감정은 뒤에서 우리의 선택과 행동을 이끄는 지배적인 동력이며 목표를 수립하고 달성하게 만드는 이유이다. - P255


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